#36 🦻Siri, Sonos, Alexa y Google Home: reconocimiento de voz, neurotech y buscando buenos jefes
Un podcast con Daniel Fernández Castro, product manager en Sonos
Ayer se hizo viral una inquietante conversación entre un ingeniero de Google y un chatbot (la puedes leer entera aquí).
Y digo inquietante porque…
…el hecho de que hayan despedido al ingeniero tras publicar la conversación juega en la fina línea de la propiedad intelectual y lo que todos pensamos de “qué-raro-huele-que-alguien-se-juegue-el-cuello-y-publique-algo-así”. Para los curiosos, el programa de Google que desarrolla estos algotitmos se llama LaMDA (Language Model for Dialogue Applications).
Inquietante, por el tono filosófico de la conversación sobre la soledad, la muerte, el sentirse vivo, el que una máquina pueda crear fábulas con ese fondo…
Inquietante el convertirse en vivo ejemplo, que creíamos distópico, de que un algoritmo dice sentir, amar, sufrir. Pensemos en Her, la “Fundación” de Asimov, Yo, Robot, el Coche Fantástico o nuestro abstracto y geométrico amigo TARS de Interestellar.
Es un paso más en el camino hacia la singularidad, concepto acuñado por la revista Time, que defiende que con el progreso de la tecnología, para 2045 el poder de las máquinas superará el poder de la combinación de todos los cerebros humanos existentes.
Hoy hablamos de inteligencia artificial, reconocimiento de voz, neurotech y otras ideas futurísticas con Daniel Fernandez Castro. Danif ha estado involucrado en el desarrollo de Alexa de Amazon, luego en Snips y ahora en Sonos, una plataforma de dispositivos de música.
Nos adentramos en una hora de ciencia ficción, donde también aprenderemos qué hace un product manager y cómo desarrollar productos inteligentes y qué hay detrás de Siri, Alexa y otros programas que usamos constantemente en casa, en la calle o en el coche.
¡Comenzamos!
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🎯 Momentos clave
02:00 Perfil ADE, pero ahora trabajando en producto
04:30 La experiencia de Dani con Alexa
09:00 Cómo hacer una interfaz de voz algo útil
16:00 El futuro de la tecnología de la voz
22:00 Métricas más utilizadas
25:00 Reconocimiento de voz en el metaverso y el gaming
30:00 Más allá de lo humano
33:00 La industria del reconocimiento de voz
38:00 El ecosistema tech en Francia: la French Tech
42:00 ¿Tienes lo que hay que tener para ser product manager?
50:00 Herramientas con las que trabaja un product manager
55:00 Los libros de Danif
01:03:00 Neurotech: ampliando la memoria de nuestro cerebro
01:09:00 El “yo” del pasado: busca buenos jefes, rodéate de gente interesante y haz partícipe a los demás de las cosas que te gustan
💡 Lo hablamos en el episodio
Perfil de Daniel Fernández aka Danif
El Car Thing de Spotify
Métricas del sector: falsos positivos, % de éxito de resolución de problemas
Report NPR sobre la industria del reconocimiento de voz
Startups calientes francesas: Alan (seguros), Doctolib (health), Lydia (pagos), BackMarket (marketplace de productos de segunda mano)
Tableau: programa de visualización de datos
Jira programa de gestión de proyectos y
Asana programa de asignación de tareas
Confluence herramienta de documentos colaborativos
Libro “Talk To Me: Amazon, Google, Apple and the Race for Voice-Controlled AI”
Libro “Designing Voice User Interfaces: Principles of Conversational Experiences”
Libro “Superinteligencia”
Blog “Wait but Why” y artículo sobre neuralink y el futuro mágico del cerebro