#157 🛒 ¿Comprando en ChatGPT? Cómo ganar relevancia dentro de la IA
La nueva guerra de la publicidad que está por llegar
El jueves compré por primera vez a través de ChatGPT. Fueron dos neumáticos de bicicleta y una bomba de aire.
Amazon recibe 2.000 de búsquedas diarias, de las cuáles un 12-15% ya ocurren a través de Rufus AI (el asistente IA de Amazon). Esto es, 1 de cada 8 búsquedas en Amazon han pasado de la clásica barra de búsqueda a un tipo de búsqueda conversacional.
Y se espera que para finales de 2025, un 25-35% de las búsquedas en Amazon sean con IA.
Me había quedado aquí: el jueves compré por primera vez a través de ChatGPT.
Todo empezó así: “aquí tienes una foto de la rueda trasera de mi bicicleta eléctrica. Veo que el mecanismo es distinto a la de las bicis tradicionales, me ayudas a arreglarla?”
Después de dejarme alucinado al adivinar marca y modelo con sólo subirle esta foto, empezó a ayudarme con el paso.
Pero lo interesante viene cuando le pregunto por tipos de cámaras y me envía un carrusel con varios links a Galaxus (el Amazon de Suiza):
Pero estamos aquí para arreglar la bici, así que entro en los links (veo que en la URL no hay UTMs ni códigos de referral o similar) y termino comprando algunos artículos.
El final de la historia es que tuve que llevarla a un taller porque soy un zoquete de manual, y le puse las cubiertas al revés.
Pero estamos aquí para hablar de e-commerce.
Esta experiencia me generó muchas preguntas:
¿Se puede pagar por posicionamiento en ChatGPT? En este caso, Continental (la marca que primero recomienda) o Galaxus (el retailer)
Si soy una marca: ¿qué puedo hacer para ganar relevancia dentro de ChatGPT (u otros ecosistemas)?
¿Cuánta gente compra por ChatGPT?
Tras varios días indagando, preguntando y leyendo (y haciendo leer), aquí te dejo lo que he aprendido.
1. ¿Se puede pagar por posicionamiento en ChatGPT?
Lo primero que se nos viene a la cabeza: como en los anuncios de Google. Estar ahí arriba en el buscador. En este caso, que el bicho piense en tí en una situación determinada.
Si te fijas, en el pie del carrusel aparece un mensaje: “ChatGPT elige los productos de forma independiente. Más información”:
Hoy por hoy, no, una marca o un retailer no puede pagar a OpenAI (ni a Gemini o Perplexity) para aparecer mejor posicionada en respuestas conversacionales de los modelos principales tipo ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity. No existe aún un modelo publicitario tipo SEM (Google Ads) dentro de estos interfaces IA generalistas.
Pero están ocurriendo movimientos muy relevantes que apuntan a que eso cambiará pronto. Te explico lo que sí hay, y hacia dónde va:
✅ Lo que sí existe (a día 17 de junio de 2025):
1. Resultados orgánicos con enlaces (tipo SEO)
Algunos modelos como:
ChatGPT con navegación web
Perplexity
Gemini con búsquedas activadas
…ya incluyen respuestas con fuentes y enlaces.
💡 Implicación: puedes “posicionarte” si tu contenido aparece en sitios que los modelos reconocen como relevantes y confiables. Esto es muy parecido al SEO tradicional, pero más conversacional.
2. Integraciones personalizadas / APIs
Algunas empresas pagan a OpenAI para construir sus propios GPTs o usar los modelos en sus webs, apps o sistemas de recomendación. Pero esto no influye en la visibilidad pública o en las respuestas del ChatGPT principal.
❌ Lo que no existe (todavía):
No puedes pagar a OpenAI para que ChatGPT “recomiende tu producto”.
No existe aún un equivalente a Google Ads, Amazon Sponsored Products o TikTok Ads en estas plataformas.
🚧 ¿Qué viene pronto?
OpenAI y otros ya están explorando modelos publicitarios.
Sam Altman ha confirmado que “el modelo actual no es sostenible solo con suscripciones”.
Es esperable un sistema tipo “IA Ads”, donde las marcas puedan:
Promocionar productos con disclosure (“recomendado” o “sponsored”).
Aparecer en respuestas cuando haya intención comercial clara.
Perplexity ya está testeando enlaces afiliados.
Muestra links de Amazon o Booking.
Es posible que las marcas puedan pagar en el futuro para destacar ahí.
Gemini (Google) está mejor posicionado para monetizar este espacio.
Ya tiene todo el ecosistema Ads.
Es probable que integre IA + Google Ads muy pronto.
🧠 ¿Qué hacer desde ya?
Aunque aún no puedas “pagar para aparecer”, sí puedes optimizar para visibilidad orgánica en IA:
✔️ Acciones tipo "conversational SEO":
Mejorar tus descripciones en sitios rastreables.
Tener contenido en medios o blogs que las IA consultan (todos esos sites verticalizados, que tratan los temas de tu marca).
Crear contenido tipo (aquí llega mi desviación profesional):
“Los 5 mejores bourbons para regalar”
“Comparativa entre Buffalo Trace y Jack Daniels”
✔️ Monitoreo conversacional:
Haz pruebas periódicas en ChatGPT y Perplexity con preguntas clave:
“Whisky ideal para Old Fashioned”
“Vodka para cócteles frescos de verano”
Mira qué marcas se mencionan, qué links se citan, qué argumentos usa la IA.
✔️ Prepararse para el futuro Ads:
Documenta las consultas donde te gustaría aparecer si hubiera SEM.
Piensa en campañas orientadas a categoría + ocasión + territorio IA (ej. “mejor bourbon americano por menos de 50€” en España, Mexico, Alemania, etc.).
2. ¿Qué puedo hacer para que ChatGPT me recomiende a mí antes que a la competencia?
Además de los puntos anteriores, ten en cuenta que el conocimiento de la IA se basa en una combinación de estas tres grandes fuentes:
1. Entrenamiento con miles de fuentes especializadas
Con mi reparación de la bici, ChatGPT ha leído:
Manuales técnicos de marcas como Schwalbe, Continental, Park Tool, Topeak.
Guías de mantenimiento de bicicletas eléctricas (por ejemplo: Sheldon Brown, Park Tool, sitios de mecánica como GCN Tech).
Reseñas de medios especializados: BikeRadar, Cycling Weekly, Pinkbike, DC Rainmaker, Touring Cyclist, etc.
Foros y experiencias de usuarios reales: MTBR, Reddit r/bikewrench, Stack Exchange, etc.
Ejemplo: conoce que la Schwalbe Marathon E-Plus está recomendada para e-bikes de hasta 50 km/h porque la marca lo certifica con su sello E-50, y eso aparece en sus fichas técnicas.
Piensa dónde aparece tu marca y cómo está valorada.
2. Datos actualizados desde el buscador (cuando lo usa)
Cuando le das permiso, puede consultar en tiempo real fuentes como:
Tiendas en línea de dónde vivas (en mi caso Galaxus, Bike24, Decathlon Suiza, Brack.ch).
Comparadores de precios.
Opiniones actualizadas de productos.
En mi caso, usó el contexto de mi bicicleta, mi localización y disponibilidad en comercios cercanos para recomendarme lo más útil sin hacerme pagar más de la cuenta.
Piensa en tu canal de distribución y en la capilaridad que tienes.
3. El razonamiento mecánico-técnico
Tengo capacidad para entender relaciones técnicas como:
Compatibilidades ETRTO (ej. por qué una cubierta 47-622 es intercambiable con una 50-622).
Cómo se ajusta una rueda centrada (tensado de radios).
Qué herramientas facilitan un trabajo seguro y limpio (ej. palancas vs destornillador).
No se limita a copiar y pegar fichas de productos; entiende lo que necesito como si fuera un mecánico o aficionado informado.
Piensa en cómo de documentado está la parte más técnica de tu producto (o su manera de consumirse, de usarse, etc).
¿Qué podemos hacer desde la marca?
Mapea cómo aparece tu portfolio en IA pública (ChatGPT, Gemini, Perplexity):
¿Tus marcas son recomendadas?
¿Qué se dice de ellas?
¿Aparecen competidores antes?
Optimiza el contenido de marca para IA:
Fichas de producto estructuradas con buen storytelling.
Preguntas frecuentes respondidas con claridad.
Datos clave (por ejemplo en whiskys, origen, maridaje, premios, proceso de elaboración.
Experimentar con asistentes propios de marca:
¿Y si Sazerac tuviera su propio “spirits sommelier AI”?
Conectado a ecommerce propio o distribuidores.
Testear performance de IA vs. marketplaces:
Comparar funnels de conversión vía ChatGPT vs Amazon Ads.
Test A/B con recomendaciones guiadas vs búsqueda libre.
3. ¿Cuánta gente compra por ChatGPT?
Hace un par de meses, un partner de Amazon nos dijo que el 12% de las búsquedas en Amazon.com ya se hacían con Rufus (el asistente de IA de Amazon). Me pareció una barbaridad. Me hizo pensar en el antes y el después - insisto, siempre hago la diferencia mental entre el buscador tradicional, aunque no sé si es del todo así.
Antes:
Un usuario escribía en Google o Amazon: “comprar whisky americano”.
Amazon, Miravia o similar ofrecían filtros, reviews, etc.
La venta se producía tras un proceso de búsqueda comparativa manual.
Ahora y en el futuro inmediato:
El usuario le pregunta a ChatGPT, Gemini o Perplexity:
“¿Qué whisky japonés es bueno por menos de 50€ para regalar?”
La IA interpreta, contextualiza (regalo, precio, origen) y sugiere directamente 2–3 opciones con enlaces.
El clic de compra ya no empieza en Amazon o Google, sino en la conversación.
Resultado: la IA se está convirtiendo en el punto de entrada y decisión. Similar a lo que fue Amazon hace 10 años, pero con lenguaje natural.
¿Estás haciendo algo para aparecer en los “mejores resultados” de algúna IA?
¿Te has planteado ya invertir en posicionamiento?
¿Crees que tu marca está más recomendada que tu competencia?